【大模型应用开发
本文详细介绍了大模型的分类，包括语言、视觉和多模态模型，以及按应用领域的L0、L1、L2层次划分。重点阐述了模型泛化与微调的概念，以及常见的微调方法。文章列举了OpenAI的GPT系列、Meta的LL...
【大数据分析 | 深度学习】在Hadoop上实现分布式深度学习
博客聚焦大数据与深度学习结合，介绍在Hadoop上实现分布式深度学习的方法。详细阐述了Submarine、TonY和DL4J三个框架，Submarine可在Hadoop运行深度学习框架，TonY能在H...
【深度学习】Java DL4J 2024年度技术总结
本文对2024年Java DL4J深度学习技术进行全面总结。介绍了DL4J框架，包括其与其他框架比较及优势，阐述开发环境搭建、深度学习基础概念、模型构建、数据处理、训练优化、评估调优等内容，还提及模型...