OpenClaw兼容哪些中文大模型 OpenClaw支持的中文模型汇总汇总|Duuu笔记

深入理解AI原理，本文探讨

OpenClawAI兼容三类中文大模型：一、国产API型（MiniMax、GLM、Kimi、通义千问），需按规范配置Endpoint与适配层；二、本地部署型（DeepSeek-Coder、Qwen2、Yi系列），须满足硬件与参数要求；三、聚合网关型（OpenRouter、Doubao），需启用对应插件并注意权限限制。

如果您在配置OpenClawAI时发现中文指令响应迟滞、语义理解偏差或技能调用失败，则很可能是所选

大模型

未针对中文场景深度优化，或未正确接入适配层。以下是OpenClawAI当前明确兼容并经实测验证的中文大模型清单及对应接入要点：

一、国产主流API型大模型

该类模型通过标准HTTP API接口接入，依赖厂商提供的密钥与兼容OpenAI格式的Endpoint，适用于对延迟敏感、需高并发响应的办公与自动化场景。

1、MiniMax系列：支持M2.5、M2.5-highspeed、M2.1、M2.1-highspeed及M2全型号；需配置

baseUrl

为

https://api.minimaxi.com/v1

，并启用

openai-completions

协议适配层。

2、智谱AI GLM系列：GLM-5与GLM-4.7已通过OpenClaw v2.3.0+版本原生认证；GLM-5在复杂任务规划与代码生成中表现最优，但

Token消耗速率较GLM-4.7高出约38%

。

立即进入

“

豆包AI人工智官网入口

”；

“

豆包AI人工智能在线问答入口

”；

3、月之暗面Kimi：Kimi 2.5模型可直连，需使用其官方v1/chat/completions兼容端点；实测显示其

Bug修复能力显著优于同级模型，但上下文窗口保持稳定性略低于GLM-5

。

4、阿里云通义千问：Qwen-Max与Qwen-Plus可在百炼平台开通后接入；免费版Qwen在OpenClaw中

Skill依从性不足，易忽略工具调用指令，不建议用于生产环境

。

像素蛋糕PixCake

像素级AI图像精修软件

下载

二、本地部署型中文大模型

该类模型需用户自行下载权重、配置推理服务（如llama.cpp、vLLM或Ollama），适用于对数据隐私要求极高、网络受限或需离线运行的场景。

1、DeepSeek-Coder系列：DeepSeek-Coder-33B-Instruct已通过OpenClaw本地模型适配器测试；需设置

model_type

为

deepseek-coder

，并启用

tool_calling

增强模式。

2、Qwen2系列：Qwen2-7B-Instruct与Qwen2-72B-Instruct均支持；其中72B版本需至少24GB显存，且

必须关闭flash_attention_2以避免OpenClaw技能解析器崩溃

。

3、零一万物Yi系列：Yi-1.5-9B-Chat与Yi-1.5-34B-Chat完成OpenClaw v2.4.1兼容性验证；接入时需将

temperature

强制设为0.3以下，否则

多步骤工作流易出现指令遗忘现象

。

三、聚合网关型中文模型通道

该路径不直接对接单个模型，而是通过统一路由层（如OpenRouter）间接调用多个中文模型供应商，适合需动态切换、A/B测试或规避单一服务商限流的用户。

1、OpenRouter中文模型池：已收录MiniMax-M2.5、GLM-5、Kimi-2.5、Qwen2-72B等ID；使用单一API Key即可路由，但

需手动在OpenClaw中启用openrouter-provider插件并禁用模型缓存

。

2、Doubao（

豆包

）模型通道：2026年2月新增支持；接入后可调用字节跳动自研的Doubao-Pro与Doubao-LongContext；注意

Doubao-Pro仅开放给企业认证账号，个人开发者需申请白名单权限

。